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Qualquer que seja sua atividade profissional, talvez profissional de marketing criando campanhas cativantes, ou profissional da área de saúde em busca de novos tratamentos ou ainda analista financeira tentando identificar tendências de mercado, os chatbots de IA (IA generativa, como ChatGPT, Claude, Grok, Gemini e tantos outros que surgem praticamente todo dia) podem ajudá-la a simplificar tarefas, adquirir uma visão mais profunda do seu negócio e obter vantagem competitiva. Estes assistentes versáteis estão revolucionando a forma como trabalhamos, fornecendo apoio e orientação instantânea para aumentar a produtividade como nunca antes. Desde a gestão de horários e organizações de dados até atender clientes, os chatbots de IA estão se tornando atualmente uma ferramenta essencial em muitas áreas de trabalho.
A IA está transformando também o mundo da arte, trazendo nova era de criação de imagens impressionantes e de alta resolução. Artistas e criadores agora têm uma ferramenta poderosa que lhes permite produzir belas obras de arte detalhadas com incrível clareza. A IA combina precisão com criatividade, tornando possível gerar visuais notavelmente claros e detalhados.
Sejam designs intrincados, paisagens realistas ou criações abstratas, a capacidade da IA de produzir arte de alta qualidade está mudando o cenário criativo. Essa fusão de visão artística humana e tecnologia avançada marca um grande passo à frente na obtenção da excelência artística.
No mundo de hoje, em que os dados estão em todo lugar, a IA se tornou divisor de águas para profissionais e empresas. A IA pode analisar rapidamente grandes quantidades de dados, descobrindo insights e padrões valiosos que seriam difíceis de encontrar de outra forma. Ela ajuda a dar sentido a informações complexas, tornando mais fácil e rápido tomar decisões baseadas em dados.
Entendendo tendências de mercado, identificando o que os clientes desejam, melhorando como as coisas funcionam ou prevendo resultados futuros, a capacidade da IA de analisar dados ajuda pessoas e empresas a fazerem melhores escolhas. Ela transforma quantidades avassaladoras de dados em informações úteis, capacitando indivíduos e organizações a utilizar totalmente seus dados. Isso leva a estratégias mais inteligentes e à vantagem competitiva.
A IA generativa também é grande promessa para a educação. Imagine alunos usando IA para obter explicações instantâneas e respostas detalhadas para suas perguntas ou professores usando IA para criar experiências de aprendizagem personalizadas. Com a IA, o conteúdo educacional pode ser adaptado para se adequar a estilos de aprendizagem individuais, tornando o aprendizado mais envolvente e eficaz. A IA também pode ajudar os educadores ao automatizar tarefas administrativas, permitindo que eles se concentrem mais no ensino e menos na burocracia. Ao integrar a IA generativa à educação, podemos aprimorar a experiência de aprendizagem e abrir novas oportunidades para alunos e professores.
Entretanto, existe muita coisa que pode dar errado com a IA generativa. Sabemos que, em aplicações industriais, IA na automação aumenta bastante a produtividade nas firmas, mas pode levar a maior desemprego. Automação e trabalhadores são considerados substitutos. No setor de serviços, por outro lado, IA tem mais propriedades que a tornam complementar ao trabalho. Na educação, IA pode facilitar a aprendizagem, mas pode, além de prover informação errada, acentuar preconceitos e formas de discriminação presentes na sociedade.
Esse problema ocorre basicamente por dois motivos: a base de dados para treinar a IA envolve potencialmente trilhões de palavras (ChatGPT 4 já usa 1,75 trilhão de palavras) e sentenças disponíveis na internet, que refletem o que há de melhor e de pior na humanidade, e as programações e revisões humanas dos modelos subjacentes, que refletem os vieses dos programadores. A chave para fazer bom uso da IA generativa é entender como ela funciona e como resolver problemas fazendo as perguntas certas.
O processo de obtenção de boa informação e de resolução apropriada de problemas com o uso de IA generativa consiste em expressar coerentemente o problema, encontrar a IA adequada para a tarefa, criar melhores prompts (que são os conjuntos de palavras que ajudam a gerar o conteúdo produzido pela IA) e interagir com a IA. Aqui já aparece a primeira dificuldade: o mesmo prompt pode gerar respostas diferentes para IAs diferentes e para as mesmas IAs em diferentes momentos no tempo, pois sua base de informação é frequentemente atualizada.
Adicionalmente, a IA generativa que você deve usar depende do que você deseja fazer. Por exemplo, Claude entende melhor o contexto das palavras e suas respostas são mais agradáveis de ler, podendo até adicionar formas poéticas de se expressar, além de resolver problemas matemáticos mais complexos; Grok dá respostas com mais humor e sarcasmo, além de usar nova informação em tempo real, pois usa o X (ex-Twitter) como base de dados. ChatGPT 3.5 não está conectado com a internet, de forma que, se você perguntar sobre algo mais recente, pode criar respostas fictícias e o ChatGPT 4 é uma IA mais inteligente e muito melhor.
Como a IA generativa é uma máquina de previsão, que seleciona sequências de palavras usando critérios de estatística, ela não passa vergonha, como nós, se falar coisas erradas ou simplesmente inadequadas sob o ponto de vista ético. Ocorre que o problema de alucinações pode ser uma virtude quando se precisa de criatividade para gerar novas ideias. Em vez de usarmos acriticamente as respostas da IA, ela ajuda muito mais se entendermos que pode ser usada para refinar nossa forma de pensar.
Uma boa maneira de usar a IA é perguntar por ideias ou sugestões para melhorar nosso trabalho e ela pode ajudar oferecendo novas ideias, fazendo a checagem de fatos ou até editando o trabalho final. A NASA, por exemplo, descobriu que IAs projetam espaçonaves mais robustas e mais leves do que as criadas por cientistas e engenheiros e cria partes muito difíceis de modelar usando as ferramentas tradicionais de engenharia. Desta forma, IA é mais do que assistente, é novo colaborador.
Usar IA apropriadamente como novo colaborador exige que tenhamos a habilidade de avaliar criticamente tudo que recebemos da IA e bom conhecimento da disciplina relacionada e as implicações decorrentes. Outra forma de dizer isto é que precisamos desenvolver o que se chama de “pensamento crítico”, que é a arte de analisar situações de forma logicamente estruturada e avaliar as evidências e consequências empíricas das decisões tomadas.
IA funciona bem para gerar ideias, o que corresponde à técnica de “pensamento divergente”, no qual a geração de ideias díspares é importante (O que eu não vi direito? De que outra forma posso resolver isto?). Em seguida, para a resolução de problemas, vem a fase de “pensamento convergente”, por meio do qual se busca selecionar a melhor solução.
Resolução de problemas é entendida como um processo: descoberta, intuição, ou análise do problema (fase divergente), redefinição do problema e finalmente a escolha da melhor solução (convergente). IA é excepcional na fase criativa e divergente de geração de ideias e muito útil, portanto, nessa fase.
IAs generativas não se importam com a verdade ou fatos e não têm inibições que nós temos. Como elas não ficam chateadas com seus sentimentos, podem gerar qualquer tipo de ideia. Criatividade depende da quantidade de ideias, da suspensão temporária de julgamento, da disposição de experimentar coisas, argumentos ou hipóteses diferentes e não se preocupar com redundância e repetição de ideias previamente concebidas. Coisas que, para nós humanos, são mais difíceis de fazer.
O fato de IAs “alucinar” e criar ficções, incorreções e inverdades (fake news?) não deve ser visto como problema, pelo menos não como problema sério, pois faz parte do processo de resolução de problemas na fase divergente. Neste sentido, criatividade e alucinações frequentemente andam juntas. Cabe a nós, para resolver nossos problemas adequadamente, selecionar bem as soluções apresentadas para chegar à melhor solução do problema em questão. IA é ferramenta de grande valor, mas por enquanto não pode prescindir do nosso julgamento e avaliação final.
